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昨天,OpenAI和微軟之間這場既震撼又精彩的衝突達到了高潮。這令人回味無窮的一役被稱為「神之一手」,標誌著這次權力鬥爭的最終結果。 當OpenAI董事會在上周末開除了CEO Sam Altman時,百業待舉,科技圈為之震驚。然而,正如世界頂級圍棋手投下的制勝一著,微軟CEO Satya Nadella也用他的「神之一手」力挽狂瀾,一舉扭轉了局勢。 通過威脅要建立一個競爭對手,Nadella成功說服董事會讓步--- 將Altman和他的盟友們重新的歸還給OpenAI的寶座。這無疑是一個驚人的「反轉術式」,它讓OpenAI不得不重新考慮他們草率的決定。 就在眾人以為Altman和他的追隨者將被微軟挖走、OpenAI將走向覆滅之際,Nadella以他的「神之一手」徹底扭轉了這場危機。現在,Altman已全面復歸,OpenAI為求自保也不得不釋出微軟更大的控制權。 無疑,這是一次令人欽佩的大逆轉。通過應用他的智慧和影響力,Nadella扭轉了OpenAI的錯誤決定,挽回了局面的主動權。這正是商業領域中權力鬥爭的真正藝術。 雖然OpenAI之戰還在繼續,但是至少Nadella今天贏得了這場董事會之戰。他確保Altman和他的團隊留在自己陣營,鞏固了微軟對OpenAI的控制權。這無疑是一個難以置信的結果。 未來,OpenAI的路在哪裡?它能否擺脫微軟日益增長的控制? 讓我們拭目以待吧!但至少今天,勝利屬於微軟和神奇的Satya Nadella!

引言： 最近OpenAI的領導層變動，特別是首席執行官Sam Altman的解雇，引起了一波猜測和討論，這份猜測性分析旨在深入探討Reddit討論中表達的不同觀點，以及對OpenAI、其使命以及與Microsoft的合作的潛在影響。 AI安全性 vs. 商業化： 安全性支持者： OpenAI內部的一些人，由Ilya Sutskever領導，被認為是支持將AI安全性置於迅速商業化之上的倡導者。對於強大AI模型的潛在濫用和對嚴格保障的需求引起了公司內的一部分人的關切，他們強調謹慎和負責任的發展。 商業化支持者： 另一方面，有跡象表明Sam Altman可能更注重OpenAI技術的商業化，可能以一種一些員工感到擔憂的速度進行。這一觀點暗示了推動AI造福社會和商業成功之間的壓力之間的張力。 使命一致性和價值觀： 原始使命支持者： 一些人表達對OpenAI原始使命的支持，即作為一家非營利組織，致力於確保AGI使全人類受益。有一種觀點認為，最近的分歧可能源於對這一使命的偏離，特別是如果商業利益開始超越安全性和社會利益。 為了獲取資金而商業化： 另一種觀點表明，Sam Altman推動商業化的動機可能是出於獲取資金和資源以推動AI研究的需要。這一群體認為，以像Microsoft這樣的戰略合作夥伴提供財政支持，可能是實現OpenAI雄心勃勃目標所需的。 內部權力鬥爭： 政治權力鬥爭理論： 討論中的一些評論暗示可能存在內部權力鬥爭，Altman的被解雇被描繪為一場政治行動，偽裝成安全問題。這一觀點暗示，領導層的變動可能是由於影響、控制和對公司未來願景的不同而引起的。 生產力和領導穩定性： 另一種觀點暗示Sam Altman的被解雇可能與對他的領導風格以及產品的迅速發布的擔憂有關。一些人認為，OpenAI可能選擇了更穩定的領導方法，強調謹慎和與原始使命的一致性。 Microsoft的觀點和投資： 投資的重新評估： 有人對Microsoft作為OpenAI主要投資者將如何看待這些內部動態表示擔憂。一些用戶質疑Microsoft是否可能因為對領導穩定性的擔憂、價值觀的一致性以及對他們協作努力的潛在影響而重新考慮對OpenAI的投資。 戰略合作的持續性： 相反，其他人則主張，儘管內部發生變化，Microsoft與O

OpenAI自2015年成立以來,一直被視為人工智慧領域的先驅。他們不只是技術上的領導者,更致力於推動安全可靠的人工智慧,真正為人類謀求福祉。然而,當Sam Altman最近被OpenAI董事會突然解僱的消息流出時,外界一片譁然。 作為OpenAI的共同創辦人和執行長,Sam Altman可說是OpenAI最重要的領導人物。他帶領OpenAI創造許多驚人的人工智慧成就,包括GPT-3語言模型和ChatGPT聊天機器人等。Altman一直強調OpenAI的使命是要確保人工智慧不會危害人類,他似乎真心相信這一理念。 然而,OpenAI董事會宣布解僱Altman的公開聲明中,卻指出Altman與董事會的溝通「不夠坦誠」,已經影響董事會履行職責。聲明中的措辭十分強硬。外界普遍認為,Altman被解僱的原因並非單純的經營方針分歧。 目前外界揣測,Altman可能在OpenAI的公司架構或商業交易上有不當的隱瞞或利益衝突。另一種可能是Altman對OpenAI技術能力的誇大宣傳,造成董事會對他的信任崩毀。當然,這些都只是猜測。 不可諱言,Sam Altman對OpenAI的發展功不可沒。他的離開無疑是OpenAI的重大損失。作為全球最先進的AI公司之一,OpenAI的領導層變動勢必影響整個產業。 人工智慧的快速進步已經深刻影響人類社會,未來必將更甚。作為一個有社會責任感的技術領導者,OpenAI的使命尤為重要。我們期待OpenAI新任CEO能秉持開明理念,穩健推動AI技術,並以人類福祉為依歸。只有如此,人工智慧才能真正造福社會。

香港立法會日前就「建設智慧城市社區 消除數碼鴻溝」議題進行長達數小時的會議討論。多位議員在發言時紛紛指出,香港在智慧城市建設進度緩慢,許多項目僅停留先導試點階段,普及度不高,市民未能真正感受到智慧設施帶來的便利。同時,社會上不同階層在數碼科技應用上存在明顯的差距,若政府不積極作為,數碼鴻溝問題可能持續擴大。 提案議員吳秋北在會上動議,要求政府加快在社區層面建設智慧城市,使更多市民享受到智能化服務,並關注數碼弱勢群體的需要。吳議員以公共圖書館服務為例,指出許多智慧城市項目進度緩慢,遠遠落後於其他已開發國家,政府工作成效不彰。 而議員梁玉慧、陳月明、楊永傑等人也紛紛在會上發言,提出了多項修正案,提供具體的政策建議,包括加強數碼基礎建設、在社區增加智慧設施、建立數碼教育平台、設立智慧城市標竿社區等。他們希望政府能引入網格化管理模式,以數據和資訊技術提升城市運作效率。 在長時間的討論中,議員們最為關注的,是數碼弱勢群體面對的困境。他們指出基層家庭、長者、學童等在數碼科技應用上較為薄弱,面對諸多困難。有議員建議政府應增加資源投放,加強數碼教育,提升這些群體的數碼素養,並提供貼身的數碼培訓和設施支援,協助他們適應新科技。 議員們一致認為,政府有必要加快建設智慧城市,不能再以「先導試點」之名無限期拖延,應把更多成熟的智能化項目落實推展,使不同階層市民都能享受科技進步紅利,從而提升民生。 至於政府官員方面,科技及工業局局長黃偉綸則表示,政府會繼續推動數碼共融,聆聽各界對智慧城市發展的意見,並制定平衡效率與公平的政策,務求不同階層市民都能從中獲益。他承諾會積極回應議員的建議。 本次會議歷時數小時,充分反映各界對智慧城市和數碼鴻溝問題的高度關注。議員們都期望政府能聆聽民意,落實政策,使香港能在數碼化的浪潮中持續發展,同時確保社會公平和共融。

 11月7日,OpenAI在三藩市舉辦了首個開發者大會Dev Day,公佈了多項AI新產品和更新。 開場白 大會首先由主持人宣佈開幕,隨後OpenAI CEO Sam Altman上台發表開場白。他歡迎與會者參加OpenAI首個開發者大會,並回顧OpenAI過去一年的發展,包括ChatGPT、GPT-4和新增的視覺與語音功能等。 與Microsoft CEO對談 Sam Altman隨後邀請Microsoft CEO Satya Nadella上台,討論微軟和OpenAI的合作關係。Nadella表示微軟將為OpenAI提供基礎架構和開發者產品,讓組織能利用AI創造價值。 GPT-4 Turbo OpenAI推出新一代語言模型GPT-4 Turbo,其文字理解上下文長度大幅提升至128,000個標記,相當於300頁書的篇幅,是GPT-4的16倍。這容許處理更長的會話記錄和檔案。 GPT-4 Turbo在功能上也有重要提升,包括保證JSON Response正確性,可透過參數種子產生一致輸出結果,以及將知識庫更新至2023年4月。提示標記價格降至原GPT-4的3分之1,完成標記則為2分之1,整體使用成本可降低超過2.75倍。 GPTs GPTs是針對特定用途自定義的ChatGPT版本,可透過自然語言對話加入指令、知識和操作。用戶可上傳自己的GPT創作到即將推出的GPT商店中與社群分享。 開發者工具 OpenAI推出多項新開發者工具,其中助手API大大簡化構建自定義AI助手的過程。它內置會話線程、知識檢索、代碼解釋器等功能,無需開發者自行處理複雜的狀態管理。 此外,新的多模態API能將GPT-4結合視覺、語音等功能,生成圖像描述、聲音合成等。OpenAI也發布新一代語音識別模型Whisper V3。 總結 Sam Altman總結表示,OpenAI希望通過AI賦能開發者,讓他們創造有益於人類的應用。他感謝OpenAI團隊的辛勤工作,並期待開發者們用這些新工具創造更美好的未來。

隨著大語言模型和多模態架構等創新,人工智能系統表現日新月異。但是理性思維、掌握事實和自我提升的能力仍是其中的缺陷和限制。一種結合多代理協作、外部知識檢索和遞迴自我反思的新興技術,有望突破這些瓶頸,開創AI的新紀元。 多代理架構模仿人類群體協作的智慧,將認知工作分配給各具專長的代理,相輔相成互補不足。輔助檢索系統再結合外部資料庫、文本和實時數據,提供當前隔離型AI模型所缺乏的重要脈絡。個別代理和整體系統均建構遞迴自我反思,從經驗中持續優化推理流程。 透過同儕批評找出思維盲點,外部數據驗證假設,遞迴質疑全面推敲各項論述,逐步強化系統思考。雖仍面臨整合技術的挑戰,但前景令人振奮 ── 這種架構加速AI對領域專業的深入、實證思維的廣度和妥善判斷的潤飾,達到靈活適應、終身學習的的人工普適智能。 人類智能的關鍵特徵包括批判思考、理性分析和持續學習。這種遞迴自我完善的人工智能系統正朝這個目標大步邁進。它將超越當前模型的局限,實現更強大的理解力、洞察力和判斷力。讓我們保持樂觀和期待,迎接人機新世代的到來!